Дослідження показало, що моделі машинного навчання можуть виявляти ознаки хвороби Паркінсона в голосі пацієнтів ще до появи помітних моторних симптомів.
Про це пише Science Alert.
Біоінформатик Анірут Анантанараянан з Університету Північного Техасу разом із колегами навчали свої алгоритми на основі 195 аудіозаписів голосу 31 добровольця, з яких 23 вже мали діагноз. Система досягла 90% точності в розпізнаванні хвороби Паркінсона за вокальними особливостями.
Моделі оцінювали такі характеристики, як:
- тремтіння голосу через нерегулярні коливання голосових зв’язок;
- співвідношення шуму до гармоніки, що вказує на проблеми із закриттям голосової щілини;
- порушені голосові патерни, характерні для пацієнтів із дисфонією, слабкістю м’язів мовного апарату та сповільненими рухами.
Дослідники вказують, що голосові симптоми досі використовуються недостатньо, попри їхній значний діагностичний потенціал.
Однак автори застерігають, що для надійності моделі потрібне тестування на ширшій вибірці, з урахуванням віку, акценту, якості запису тощо. Зараз дослідження має обмежену узагальнюваність через малу кількість учасників.
Експерт з обробки даних Ейден Арнольд сказав, що такий підхід справді має перспективи як інструмент раннього скринінгу.
Як повідомляв "Ми-Україна" раніше, вчені пояснили, чому людей так приваблюють нарциси та психопати.
