У сучасному політичному просторі традиційна агітація – від надрукованих листівок до телереклами – дедалі частіше поступається місцем комплексним цифровим стратегіям. Серед них провідну роль відіграє робота з BIG DATA. У багатьох країнах світу саме аналіз величезних масивів інформації став визначальним фактором виборчих перемог. Але чому ці дані такі важливі? І як правильно їх використовувати?

BIG DATA як "магічний кристал" виборчого процесу

1. Глибоке розуміння виборців.

Кожна людина, яка має смартфон чи зареєстрована в соцмережах, залишає цифровий слід. Це перегляди сторінок, вподобання, коментарі, купівлі онлайн, геолокаційні дані тощо. Обробка та аналіз таких відомостей дозволяють політичним штабам формувати надзвичайно точні портрети виборців. Уявімо собі, що у вас є інформація, скільки разів на день людина заходить у Facebook, які групи вона читає, коли робить покупки в інтернет-магазинах і навіть які додатки встановлює на смартфон. При правильній інтерпретації усі ці дані можуть підказати, як краще з нею комунікувати, які теми є для неї чутливими та що змусить її віддати голос.

2. Персоналізація і мікротаргетинг.

На зміну епосі "масового меседжу" приходить індивідуальний підхід до кожної групи виборців. BIG DATA дає можливість створити пропозицію, орієнтовану саме на потреби певного регіону чи вікової категорії. Наприклад, пенсіонерам цікаві гарантовані соціальні виплати, а молодому поколінню – збереження довкілля й розвиток цифрової економіки. За допомогою аналізу даних можна визначити ключові інтереси кожного сегмента та сформулювати для них максимально релевантний меседж.

Кроки до впровадження стратегії BIG DAT

1. Збір даних.

Передусім потрібно визначити джерела, з яких ви отримуватимете інформацію. Це можуть бути:

• соціальні мережі (Facebook, Instagram, TikTok, Twitter/X, YouTube тощо);
• державні реєстри (з урахуванням законодавчих обмежень);
• комерційні платформи: банки, мобільні оператори, онлайн-магазини (з урахуванням законодавчих обмежень);
• відкриті дані (open source), надані різними державними органами чи міжнародними організаціями;
• результати соціологічних досліджень (офлайн та онлайн-опитування).

На цьому етапі важливо дотримуватися чинного законодавства про захист персональних даних: нелегальна купівля баз чи "злам"серверів може призвести до гучних скандалів та кримінальної відповідальності.

2. Очищення та структурування.

Зібрані дані часто є неоднорідними, можуть містити дублікати або хибні записи. Тому команда аналітиків має їх "почистити" – знеособити, усунути зайве та підтвердити достовірність інформації. Робота з "сирими" даними без попереднього структурування майже завжди призводить до помилкових висновків.

3. Аналіз: виділення ключових патернів.

Наступний крок – застосування методів машинного навчання, статистичних моделей і спеціалізованих інструментів (наприклад, AI) для виявлення закономірностей. Які регіони найменш лояльні вашої політичної сили? Як змінюються настрої людей із різним рівнем доходу після певної економічної новини? Який тип контенту викликає у аудиторії найбільшу довіру? Відповіді на ці питання дає глибокий аналіз BIG DATA.

Формування стратегії

Після отримання аналітичних результатів на їхній основі розробляються:

• таргетовані рекламні кампанії: комусь – про економіку, комусь – про соціальну політику, комусь – про екологію;
• адресна розсилка: email, SMS або сповіщення в месенджерах із чітко сегментованими меседжами;
• контент-план у соцмережах: публікації та відеоролики, що точно відповідають запитам конкретних груп.
• маршрути для польових команд: де доцільно сконцентрувати зусилля, які регіони потребують найбільшої уваги.

Приклади ефективного використання BIG DATA

1. Кампанія Барака Обами (США).

У 2008 і 2012 роках штаб Обами інвестував великі кошти в аналітичні платформи, що збирали усі доступні дані про виборців. Це дозволило:

• Визначити "хиткі" округи, де зусилля потрібно посилити;
• Застосувати мікротаргетинг, спрямований на молодь та етнічні меншини;
• Зібрати значні кошти через онлайн-донати завдяки персоналізованим листам.

2. Кампанія Дональда Трампа (США).

Використання технологій Cambridge Analytica продемонструвало, як аналіз психологічних профілів користувачів Facebook допомагає генерувати точні меседжі, що дійсно "зачіплюють" людей. Хоча історію Cambridge Analytica супроводжували скандали, вона показала колосальний потенціал BIG DATA.

Чому варто інвестувати в BIG DATA?

• Збільшення шансів на перемогу: спираючись на дані, ви ухвалюєте обґрунтовані, а не інтуїтивні рішення.
• Економія ресурсів: реклама та виїзні агітаційні заходи стають прицільнішими; штаб не витрачає зайвих коштів на безрезультатну діяльність.
• Прогнозування ризиків. Негативні тренди можна помітити завчасно й оперативно зреагувати, щоб уникнути масштабних репутаційних втрат.

BIG DATA перестала бути винятковим інструментом для техногігантів чи фінансових корпорацій і вже активно використовується як фундамент політичних кампаній. Ті, хто вміє ефективно працювати з величезними обсягами даних, отримають відчутну перевагу й можуть виграти вибори, не покладаючись винятково на старі технології та популістські гасла. В умовах глобальної диджиталізації виборча боротьба перетворюється на змагання аналітики, проникливості й швидкості реакції – а все це дає саме BIG DATA.

Богдан Попов, експерт АЦ "Обʼєднана Україна"